Используются материалы Financial Times Financial Times
Поддержите VTimes, чтобы мы могли работать для вас.
Время чтения: 1 мин

«Сбер» создал нейросеть для постановки диагнозов

Сервис полезен для консультаций, но он не заменит врача

«Сберздоровье», «Сбермед ИИ» и «Лаборатория по искусственному интеллекту» запустили сервис предварительной постановки диагнозов, сообщает РБК со ссылкой на представителя «Сберздоровья». 

Как это работает: пользователь в свободной форме перечисляет все симптомы, затем сервис их анализирует и представляет три наиболее вероятных диагноза. По итогам система предложит человеку проконсультироваться с врачом дистанционно либо записаться на прием. 

Точность распознавания варьируется от 75 до 91% в зависимости от причины заболевания, заявил представитель компании. Он отметил, что чем подробнее человек перечислил симптомы, тем меньше вероятность ошибки. Но создатели сервиса подчеркивают, что консультация «носит исключительно информационный и вероятностный характер и не является диагнозом».

Сервис работает на основе нейросети. Чтобы ее обучить, разработчики загрузили более 4 млн диагнозов в обезличенном виде. В памяти системы закрепились 265 различных диагнозов, что, по словам представителя «Сберздоровья», составляет 95% возможных диагнозов россиян. 

«Сейчас 70% россиян занимаются поиском информации о лечении в интернете. В сервисе может быть указано, что это лишь рекомендация, которая носит информативный характер, но некоторые люди будут удовлетворены ответом и займутся самолечением. При этом никакой ответственности у сервиса не будет», – заявила изданию Ирина Каргальская, руководитель комитета «Пациентоориентированная телемедицина» при Всероссийском союзе пациентов.

Гендиректор компании «Третье мнение» Анна Мещерякова, напротив, отметила, что «отрасль знает массу примеров, когда алгоритмы в условиях собственной лаборатории показывали высокие результаты, а на незнакомых клинических данных картина была совсем иной». Например, рассказала она, алгоритмы Google Health в лабораторных условиях с точностью выше 90% определяли заболевание, связанное с диабетом, тогда как в больнице отклонили более 20% таких анализов из-за низкого качества исходных данных.

Хотите сообщить об ошибке? Выделите текст и нажмите Ctrl+Enter

Спасибо, что читаете эту статью!

Поддержите VTimes, чтобы мы могли продолжать работать для вас.

На этом сайте используются средства веб-аналитики, файлы cookie и другие аналогичные технологии. Также могут обрабатываться ваши персональные данные. Подробности в Политике конфиденциальности.

Для работы с сайтом подтвердите, что вы ознакомились и согласны с условиями Политики.